ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิได้กำหนดแผนกลยุทธ์ว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยภารกิจของ DHS ได้อย่างไร ครอบคลุมทั้งด้านเทคโนโลยีและผู้คนในสาขาที่กำลังเติบโตนี้ สำหรับรายละเอียดFederal Drive กับ Tom Temin ได้พูดคุยกับ John Merrill รองผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ค้นพบว่าข้อมูล เทคโนโลยี และกลยุทธ์การสรรหาใหม่
ช่วยให้ USDA, EPA, GSA, NASA และ NIH ประสบความสำเร็จในการแข่งขันหาผู้มีความสามารถได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของเทคโนโลยีขั้นสูง วิทยาศาสตร์ และตำแหน่งอื่น ๆ ที่ยากต่อการบรรจุ
จอห์น เมอร์ริล:แผนกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นแผนกวิจัยและพัฒนาของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนภารกิจองค์กร DHS Homeland Security เพื่อปกป้องบ้านเกิดเมืองนอนและการปกป้องประชาชน และเรามุ่งเน้นที่ R&D การวิจัยและพัฒนาสำหรับส่วนประกอบการปฏิบัติงานหลายอย่างของ DHS เช่น CBP, ICE, US Coast Guard, TSA เป็นต้น และแน่นอนว่าส่วนประกอบอื่นๆ ก็เช่นกัน
Tom Temin:เอาล่ะ และตอนนี้คุณมีกลยุทธ์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง เอเจนซี่จำนวนมากกำลังมองหาสิ่งนี้ บอกเราว่าอะไรคือพื้นฐานในกลยุทธ์ แล้วเราจะพูดถึงวิธีที่คุณคิดขึ้นมา
จอห์น เมอร์ริล:ฉันคิดว่ามันสำคัญที่ต้องถอยออกมาสักหน่อย
ดูว่าเรามาถึงจุดที่เราอยู่ทุกวันนี้ได้อย่างไร เพราะเราต้องเข้าใจว่าสิ่งนี้สอดคล้องกับการบริหารและเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างไร แผนกลยุทธ์ AI-ML ของเราดี เห็นได้ชัดว่าเราเป็นแผนก กลยุทธ์ DHS AI ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2020 และประเด็นที่ครอบคลุมเกี่ยวกับหลักการที่เกี่ยวข้องในเอกสารนั้นระบุว่า S&T ซึ่งเป็นหน่วยงานวิจัยของ DHS จะ สนับสนุนและจัดการกับความท้าทายต่างๆ โอกาสมากมายจาก AI-ML ที่เกิดขึ้นใหม่อาจส่งผลต่อแผนก นอกจากนี้ เรายังได้รับคำแนะนำจากหลักการที่กำหนดไว้ในคำสั่งของผู้บริหาร 13859 ซึ่งระบุว่าการรักษาความเป็นผู้นำของอเมริกาในด้านปัญญาประดิษฐ์ และรวมถึงคำสั่งของผู้บริหาร 13960 ซึ่งระบุถึงการส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อถือได้ในรัฐบาลกลาง คำสั่งผู้บริหารเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนากลยุทธ์ AI ของแผนก และเลขาธิการความมั่นคงแห่งมาตุภูมิได้กำหนดเป้าหมายห้าประการเพื่อควบคุมแนวทางของแผนกในการรวม AI เข้ากับภารกิจของเราในลักษณะที่มีความรับผิดชอบและน่าเชื่อถือ และเพื่อลดความเสี่ยงสำหรับองค์กรความมั่นคงแห่งมาตุภูมิให้สำเร็จ เป้าหมายทั้งห้านี้กำลังประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในองค์กร Homeland Security เป้าหมายที่สองคือการลงทุนในความสามารถของ DHS AI เป้าหมายที่สามคือลดความเสี่ยงต่อแผนกและบ้านเกิด Four ได้รับการพัฒนาบุคลากร AI ของ DHS และห้า ปรับปรุงความไว้วางใจและการมีส่วนร่วมของสาธารณะ ตอนนี้สำหรับกลยุทธ์ S&T AI และ ML แผนของเราได้กำหนดเส้นทางที่แท้จริงสำหรับ S& T ให้คำแนะนำและช่วยเหลือแผนกในการควบคุมโอกาสใน AI และ ML สิ่งสำคัญคือต้องระบุกลยุทธ์ว่าหากเป้าหมายของเราในการสร้างและใช้ความเชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้แผนกบรรลุคำมั่นสัญญาที่จะเปลี่ยนเกม เทคโนโลยีนี้จะช่วยลดความเสี่ยงโดยธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับการนำความสามารถที่ทันสมัยใหม่ๆ มาใช้
Tom Temin:องค์กรพยายามที่จะใส่ความเชี่ยวชาญจำนวนมากลงในส่วนประกอบต่างๆ หรือตัว Science and Technology เองกำลังวางแผนที่จะกลายเป็นคลังเก็บแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่แผนกสามารถดึงมาใช้ได้?
