ซึ่งหมายความว่าวิธีการที่เราใช้ในการดำเนินการทางวิทยาศาสตร์จะต้องมีประสิทธิภาพ ทำซ้ำได้ และเหมาะสมกับคำถามที่เราต้องการถาม เมื่อคำถามเหล่านี้ซับซ้อนมาก เช่น ทำไมคนบางกลุ่มจึงมีโอกาสเป็นโรคเบาหวานมากกว่ากลุ่มอื่น – เราต้องมั่นใจว่าเครื่องมือที่เราใช้สามารถจัดการกับความซับซ้อนดังกล่าวได้ สิ่งนี้สำคัญมากเมื่อพูดถึงการแยกแยะผลกระทบของปัจจัยที่แตกต่างกันแต่บางครั้งก็สัมพันธ์กัน เช่น ภูมิหลังทางชาติพันธุ์และปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม เราต้องการคำตอบที่ถูกต้องเพื่อที่
เราจะสามารถออกแบบโปรแกรมสุขภาพที่ประสบความสำเร็จได้
กระบวนการของโรคบางอย่างดูเหมือนค่อนข้างตรงไปตรงมา แบคทีเรีย เช่นซัลโมเนลลาสามารถทำให้คุณอาหารเป็นพิษได้ไวรัสเอชไอวีสามารถนำไปสู่โรคเอดส์ได้หากไม่ได้รับการรักษา ภาวะต่างๆ เช่น โรคโลหิตจางชนิดเคียวและโรคซิสติกไฟโบรซิสเป็นผลมาจากการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมเพียงครั้งเดียว
อย่างไรก็ตาม โรคที่ไม่ติดเชื้อ เช่นโรคมะเร็งโรคหัวใจหรือโรคอัลไซเมอร์มีความซับซ้อนกว่ามาก ในกรณีเช่นนี้ ความเสี่ยงของบุคคลต่อโรคถูกกำหนดโดยพันธุกรรมเป็นหลักหรือไม่? เซลล์ของพวกเขา? แล้วระบบอวัยวะของพวกเขาล่ะ? บทบาทของอิทธิพลทางสังคมและวัฒนธรรมเป็นอย่างไร? แล้วอาหารการกินหรือปัจจัยอื่นๆ รอบตัวล่ะ และสุดท้ายแล้วเชื้อชาติหรือเผ่าพันธุ์ของพวกเขาล่ะ?
ระบาดวิทยา – ศาสตร์แห่งการทำความเข้าใจรูปแบบและสาเหตุของโรคในประชากร – มีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบคำถามเหล่านี้
วิธีการเฉพาะที่เรียกว่าการสร้างแบบจำลองหลายระดับสามารถแยกแยะบทบาทของปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ได้ ลองดูที่โรคเบาหวานประเภท 2 เป็นตัวอย่าง
โรคเบาหวาน โดยเฉพาะเบาหวานชนิดที่ 2ได้เข้าสู่ระดับการแพร่ระบาดในประเทศที่พัฒนาแล้วส่วนใหญ่ (และบางประเทศที่กำลังพัฒนา)
มีการระบุปัจจัยเสี่ยงหลายอย่าง สำหรับโรคเบาหวานประเภท 2 ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียว ซึ่งรวมถึงปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรม วิถีชีวิต และพฤติกรรม นอกจากนี้ยังมีการยอมรับมากขึ้นว่าปัจจัยทางวัฒนธรรมและสิ่งแวดล้อม รวมถึงบรรพบุรุษของคุณ มีอิทธิพลต่อความเสี่ยงต่อโรคด้วย สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนจากหลักฐานว่าโรคเบาหวานประเภท 2 เกิดขึ้น
ในอัตราที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มชาติพันธุ์และเชื้อชาติต่างๆ
การสร้างแบบจำลองหลายระดับทำให้นักระบาดวิทยาสามารถศึกษาอิทธิพลของปัจจัยเหล่านี้ในสองระดับหรือมากกว่านั้น (เช่น ภายในบุคคลและในระดับพื้นที่ใกล้เคียง) เพื่อสร้างแบบจำลองที่อธิบายถึงอิทธิพลของปัจจัยเหล่านี้เพียงอย่างเดียวและรวมกันเพื่อมีอิทธิพลต่อประเภทที่ 2 ความเสี่ยงโรคเบาหวาน
การสร้างแบบจำลองหลายระดับเป็นเทคนิคที่มีต้นกำเนิดในพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ แต่ปัจจุบันประสบความสำเร็จในการปรับให้เหมาะกับการศึกษาปรากฏการณ์ต่างๆ รวมถึงโรคของมนุษย์ที่ซับซ้อน
เชื้อชาติและเผ่าพันธุ์ หรือ…
ในบทความนี้ผู้เขียนต้องการทราบว่าเชื้อชาติและภูมิหลังทางชาติพันธุ์อาจมีปฏิสัมพันธ์กับปัจจัยอื่น ๆ เพื่อเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคเบาหวานประเภท 2 ได้อย่างไร
ข้อมูลถูกรวบรวมโดยเป็นส่วนหนึ่งของคลื่นลูกที่สามของการศึกษากลุ่ม ใหญ่ที่เป็นตัวแทน จากบอสตัน โดยทั้งหมด 2,764 ชายและหญิงได้รับการตรวจสอบอย่างกว้างขวาง
นักวิจัยได้รวบรวมผลลัพธ์ออกเป็น 5 กลุ่มของปัจจัยที่เป็นไปได้ที่มีอิทธิพลต่อโรคเบาหวานประเภท 2 ได้แก่ ชีวภาพ เศรษฐกิจสังคม สิ่งแวดล้อม จิตสังคม และวิถีชีวิต/พฤติกรรม
จากนั้นจึงทำการวิเคราะห์เพื่อหาว่าปัจจัยเหล่านี้เชื่อมโยงกันอย่างไร ทั้งทางตรงและทางอ้อมกับความเสี่ยงโรคเบาหวานประเภท 2 สำหรับคนในกลุ่มเชื้อชาติและชาติพันธุ์ต่างๆ
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าโรคเบาหวานเป็นที่แพร่หลายในผู้เข้าร่วมการศึกษาที่เป็นสีดำและชาวสเปนมากกว่าผู้เข้าร่วมการศึกษาที่เป็นสีขาว แต่ – สวนทางกับมุมมองทั่วไป – นี่เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ เนื่องจากปัจจัยทางชีววิทยาและวิถีชีวิต / พฤติกรรม ปัจจัยดังกล่าวพบว่ามีเพียง 15% และ 10% ของผลกระทบโดยตรงทั้งหมดของคนผิวดำและเชื้อชาติสเปนต่อโรคเบาหวานประเภท 2
ในทางตรงกันข้าม ประมาณ 22% และ 26% ของผลกระทบโดยตรงทั้งหมดเป็นผลมาจากปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมเพียงอย่างเดียว โดยเฉพาะรายได้ ความรู้ด้านสุขภาพ และการเข้าถึงการดูแลสุขภาพ
สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าเป็นสถานการณ์ทางสังคม ไม่ใช่ชีววิทยา ที่อธิบายความแตกต่างส่วนใหญ่ในการเกิดโรคเบาหวานในกลุ่มเชื้อชาติและชาติพันธุ์
การออกแบบการศึกษาแบบจำลองหลายระดับนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถคลี่คลายปัจจัยที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกันซึ่งมีส่วนทำให้เกิดโรคเบาหวานประเภท 2 ได้
อ่านเพิ่มเติม: กรณีที่น่าสงสัยของช้อนชาในที่ทำงานที่หายไป
ไม่มีแบบจำลองใดที่สมบูรณ์แบบ
แทบจะไม่มีแบบจำลองทางระบาดวิทยาใดที่สามารถทำนายการเกิดขึ้นและสาเหตุของกระบวนการโรคได้อย่างสมบูรณ์แบบ และการสร้างแบบจำลองหลายระดับนั้นไม่มีข้อจำกัด
ในกรณีนี้ การจัดกลุ่มของปัจจัยที่ใช้ในกระบวนการสร้างแบบจำลองนี้มักถูกกำหนดโดยนักวิจัย และอาจไม่ได้สะท้อนถึงการเกิดขึ้นของปัจจัยเหล่านั้นในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างแม่นยำ
อย่างไรก็ตาม ในยุคของการสาธารณสุขที่แม่นยำและที่เงินทุนสำหรับการแทรกแซงประชากรที่มีราคาแพงและการรักษาที่ตรงเป้าหมายอยู่ภายใต้แรงกดดันที่รุนแรง แนวทางเช่นนี้มีแนวโน้มที่ดี
เทคนิคการวิจัยที่ถูกต้องอาจให้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เพื่อจัดการกับความไม่เท่าเทียมกันที่เพิ่มขึ้นซึ่งปรากฏอยู่แล้วในโรคต่างๆ
เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
